现代化智能机器设备的核心部分可以分为以下几个方面：

1. 感知与感知技术：现代化智能机器设备通常配备了各种传感器和感知技术，以获取周围环境的信息。例如，光学传感器可以检测光线强度和颜色，温度传感器可以测量温度变化，加速度计可以检测设备的加速度等等。这些传感器和感知技术使得机器能够感知和理解周围的环境，并作出相应的反应。

2. 数据处理与分析：现代化智能机器设备通常配备了强大的数据处理和分析能力。它们可以通过使用高性能的处理器和算法来处理和分析传感器获取的数据。例如，机器学习算法可以通过分析大量的数据来学习和改进设备的性能，人工智能算法可以模拟人类的智能行为。数据处理和分析的能力使得机器能够做出更加准确和智能的决策。

3. 通信与连接性：现代化智能机器设备通常具备强大的通信和连接能力，可以与其他设备或者网络进行交互。例如，通过无线网络连接，智能机器设备可以接收来自远程服务器或者其他设备的指令，实现远程控制和监控。同时，智能机器设备之间也可以进行通信和协作，共同完成复杂的任务。

4. 自主决策与学习：现代化智能机器设备具备一定程度的自主决策和学习能力。它们可以通过不断地收集和分析数据，不断地改进自己的性能和行为。例如，机器人可以通过学习来识别和适应不同的环境，自动驾驶车辆可以通过学习来改进驾驶技巧。自主决策和学习的能力使得机器能够适应不同的场景和需求，提高工作效率和准确性。

总的来说，现代化智能机器设备在感知与感知技术、数据处理与分析、通信与连接性以及自主决策与学习等方面都具备了显著的进步和发展。这些技术的应用使得机器能够更加智能化、自动化，并且能够适应不同的环境和任务需求。未来，随着技术的不断创新和发展，我们可以期待现代化智能机器设备在各个领域的广泛应用。